Uso da inteligência artificial (IA) proporcionou ganhos expressivos em eficiência operacional
28/05/2026 - Por Rafael Lino (Head de Operações na Vetta) & Ikaro Lavor (Engenheiro Industrial na Aço Cearense)
A busca por excelência operacional na indústria metalúrgica vai além de máquinas potentes. Ela depende de dados bem utilizados e decisões precisas no dia a dia.
Nesse contexto, a Aço Cearense, empresa brasileira de grande porte do setor de metalurgia e siderurgia, com foco na produção e comercialização de soluções em aço, procurou a Vetta para avançar nos níveis de produtividade do seu parque fabril.
A implementação da solução da Vetta se deu por meio de um projeto de inovação aberta focado na Indústria 4.0, no qual as equipes de ambas empresas colaboraram para integrar ciência de dados ao coração da operação, provando que a combinação de tecnologia e conhecimento de processo é o diferencial competitivo para converter complexidade em rentabilidade. Confira abaixo como essa parceria transformou o monitoramento de ativos em resultados reais.
Desafio: unir a experiência humana à capacidade de inteligência artificial (IA)
No setor de metalurgia, a eficiência operacional é ditada pelo equilíbrio entre velocidade e estabilidade. Na Aço Cearense, as máquinas de tubo enfrentavam um desafio comum na indústria: o setpoint de velocidade era definido manualmente pelos operadores.
Essa abordagem gerava alta variabilidade no processo, com o desempenho muitas vezes ficando aquém do potencial real do equipamento devido à falta de previsibilidade sobre quebras e à complexidade de variáveis como matéria-prima, desgaste de ferramentas e temperatura ambiente.
Para transformar esse cenário reativo em um cenário proativo, a empresa buscou a expertise da Vetta em uma iniciativa de inovação aberta.
Solução: predição de velocidade ideal por meio de inteligência artificial
Em uma jornada conjunta de três meses, as equipes da Vetta e da Aço Cearense desenvolveram um projeto focado em uma das máquinas de solda. A solução utilizou algoritmos de machine learning para criar um modelo preditivo capaz de indicar a velocidade máxima ideal de operação em tempo real.
Destaques técnicos da implementação
Resultados: impacto direto no OEE e na margem bruta
A validação da tecnologia ocorreu por meio de um "teste cego", utilizando dados de um período mensal definido pela equipe da Aço Cearense. Dados estes, que não haviam sido compartilhados anteriormente de forma a possibilitar a validação do modelo e a Vetta atestar em conjunto com a cliente a sua eficiência. Neste período, com o acompanhamento da equipe técnica ACI, as velocidades foram levadas ao extremo e sempre garantindo qualidade e segurança.
Os ganhos quantitativos foram expressivos, com um aumento indicado de até 5% no OEE (Overall Equipment Effectiveness), possibilitando uma evolução relevante no volume de produção mensal. Esse desempenho reflete um impacto direto na margem bruta, evidenciando o potencial de retorno financeiro anual por equipamento, mantendo-se a estabilidade da qualidade e a integridade do processo.
Próximos Passos: escalabilidade e cultura de inovação
Além dos ganhos em produtividade, inovação e escalabilidade, o projeto promoveu uma mudança cultural e o fortalecimento da confiança das lideranças na aplicação de inteligência artificial nas operações da fábrica.
Com o sucesso do piloto, a Aço Cearense e a Vetta já iniciaram a implementação nas outras sete máquinas de tubo, consolidando sua jornada rumo à Indústria 4.0 em parceria com a Vetta.
Quer implementar as soluções da Vetta também na sua empresa? Clique em Fale Conosco e conte seus desafios para a Vetta!